建筑材料抗渗等级建筑外表皮材料建筑工程材料论文常见建筑材料价格

　　在甲骨文全球云大会2023（Oracle CloudWorld 2023）上，甲骨文传递出来的关键词之一就是“AI”，显然，这顺应了当前科技产业发展的热潮，也是该公司继数据库和云的双引擎之后，提出的一个非常重要的技术基础

　　在甲骨文全球云大会2023（Oracle CloudWorld 2023）上，甲骨文传递出来的关键词之一就是“AI”，显然，这顺应了当前科技产业发展的热潮，也是该公司继数据库和云的双引擎之后，提出的一个非常重要的技术基础。如今，无论是OCI、数据库还是SaaS应用，人工智能技术已经深植于甲骨文的产品和服务之中。“每当有新技术出现时，Oracle关注的是技术可以给人们带来哪些价值。对于Oracle来说，我们提供了包括AI、数据和基础架构云在内的全堆栈解决方案，与合作伙伴一起，可以为用户带来更好的服务。”甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨说。

　　相较以表格为主的传统关系型数据库建筑外表皮材料建筑工程材料论文，生成式AI的快速规模化应用使得图像、音频和文本等非结构化数据增长显著，而这些数据无法用表格形式存储，在调用时也需要借助AI/ML的能力提取特征，使其应用更加高效建筑工程材料论文。当然，向量数据库并不是一个新概念，而是生成式AI让其变得更为重要，原因在于，大模型使用的大量数据需要进行高效的管理、搜索和匹配，通过索引技术找到其关联性，以满足用户对上下文复杂语义的联想搜索建筑外表皮材料，并且该数据库也可以存储和处理多模态的数据类型。

　　这种高效数据使用和简化开发的方式，与甲骨文所提出的“App Simple”理念不谋而合。在Oracle Database 23c中，有True Cache、JSON Duality等超过300项新功能，其中就有最新加入的使用AI向量的语义搜索功能，即集成向量数据库，包括新的向量数据类型、向量索引和向量搜索SQL运算符，使Oracle数据库能够将文档、图像和其他非结构化数据的语义内容储存为向量，并以此快速运行相似性查询。新功能支持Retrieval Augmented Generation（RAG），这是一种创新的生成式AI技术，将大型语言模型（LLM）和私有商业数据相结合，以回答自然语言问题。RAG可以提供更高的准确性，并通过将私有数据包含在LLM培训数据中来避免泄露私有数据。

　　“我们希望提供低代码、无代码的开发模式，让Oracle数据库自动生成应用、自动生成SQL。”甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈谈到，“Oracle的向量数据库可以带来企业级的数据服务，并且可以利用Oracle的整体数据库能力，例如性能、存储、扩展、安全性等等，这是独一无二的优势。”以图片搜索为例，Oracle向量数据库的向量数据不止是在房屋图片中找到相似的图片，而是会把图片中的建筑材料、建筑设计、装饰格局等数据向量化之后，根据地理位置、价格预算等维度找出对用户有商业价值的信息，这一过程仅需五行代码即可实现。为此，甲骨文设计了新的向量数据库语法、函数、索引等功能。

　　李珈认为，噪音数据处理建筑材料抗渗等级、存储压缩算法、结果快速生成等能力是对向量数据库的考验，与此同时，有些企业会选择使用开源模型和商业模型的组合，要考虑到隐私性和数据生成的效果，例如有些搜索场景需要用到向量数据库、关系型数据库和图表等，这就需要像RAG这样的功能来满足。如果缺少IT专业技能，可以使用Oracle分析平台和服务（Oracle Analytics Server）等产品针对业务数据进行探索，通过拖拽操作结合机器学习直观展示结果。借助Generative SQL的能力，即使不懂代码的人也可以直接获得自动生成的相关组件建筑工程材料论文。

　　在甲骨文于OCW2023期间推出的生成式AI服务中，允许企业通过API将LLM接口集成至自有应用，该服务采用Cohere大语言模型构建常见建筑材料价格，用户可以使用自有数据对该模型进行更新，可用的模型功能包括命令（生成文本）、总结（总结抽象信息）和嵌入（将文本转换为数字向量以供大语言模型使用）。大语言模型也可以用于生成向量数据库，后者又可以通过RAG对大模型进行优化，甲骨文会把向量数据库、结构化数据库建筑外表皮材料、JSON等元素融合在一起，解决客户面临的各种难题。

　　可以看到，甲骨文数据库的理念是尽一切可能简化开发者、工程师、分析和业务人员的工作流程，提升业务效率，例如，Oracle Exadata专有云数据库一体机（Oracle Exadata , ExaCC）融合了Oracle数据库的全部优势，让客户可以一次购买解决很多问题，借助自治数据库，可以做到支持自然语言的查询。也就是说，使用者无需了解SQL，只要用自然语言提出某个诉求，甲骨文就能使用利用生成式AI和LLM（可以调用OpenAI、Cohere等服务的API）的能力把SQL展示出来。

　　对于AI技术的应用，甲骨文早有布局，Oracle自治数据库（Autonomous Database）就是很好的体现。该公司利用APEX开发了很多小程序，大幅降低了开发成本建筑材料抗渗等级，随着低代码向无代码的过渡，就需要通过AI帮助其自动生成SQL程序。在解决大语言模型的实时数据问题时，甲骨文使用了检索增强生成（RAG）技术，强化了向量数据库的处理效果，可以找到更多的关联性价值。

　　可以说，人工智能和融合，是甲骨文数据库产品的两大关键词，前者融入了大语言模型等能力，后者把各类数据库融合在一起，试图解决所有的复杂场景问题，并且支持基于Kubernetes的架构部署建筑外表皮材料。“我们希望让数据库的开发、应用、管理、分析更简单，为最终用户带来价值。”吴承杨表示。此外，甲骨文还将AI技术拓展至Oracle Fusion Cloud Human Capital Management（HCM），在OCI生成式AI服务的支持下建筑外表皮材料，新功能内嵌于现有人力资源流程中，可以提供更高级别的安全性建筑材料抗渗等级、性能和业务价值，内置提示可帮助客户获得理想的结果，同时减少副作用，例如事实错误和偏差。

　　在Oracle Cloud HCM的帮助下，客户可以使用自己的数据来优化模型，以满足特定的业务需求——客户的专用生成式AI模型仅在自己的专有数据上进行调整。Oracle支持客户更好地控制生成式AI所使用的数据常见建筑材料价格，保障敏感信息和专有信息的安全。Oracle Cloud HCM中全新的生成式AI功能增强了成千上万用户已经在使用的现有嵌入式AI功能，通过简化流程以及在单个集成解决方案内自动生成内容，帮助候选人、员工、经理和HR团队提高工作效率。

　　成立于1849年的安保集团(AMP)是一家领先的澳大利亚财富管理企业，为澳大利亚和新西兰的数百万客户提供银行常见建筑材料价格、养老金、退休和咨询服务，过去，分散的HR系统为其3000多名员工提供支持，AMP在耗时的手动HR任务中苦苦挣扎，并且缺乏优化管理其员工队伍所需的洞察力。为了获得更深入的HR洞察并提高效率，AMP利用Oracle HCM云整合了HR流程，

　　利用Oracle HCM云，AMP将HR运营统一到一个平台上，以提高效率、改善洞察并提供无缝、一致的员工体验。Oracle HR Help Desk是Oracle ME的一部分，通过将员工查询路由到相关的HR人员，提高了AMP的服务水平，从而更快地解决问题建筑工程材料论文，并使公司能够定期跟踪和衡量解决方案。此外，Oracle人才管理解决方案还帮助员工在AMP指导自己的职业发展道路建筑外表皮材料，超过90%的员工使用新的绩效管理系统，而之前这一比例从30%提高到40%。

　　怡安集团（Aon）是一家全球领先的专业服务公司，提供保险经纪、再保险、财富管理、风险管理等解决方案，有着大量的非结构化数据，希望借助AI技术对表格、文档等数据进行有效分析，改善资产质量，为用户提供简便常见建筑材料价格、高质量的服务。为此，AON选择了OCI语言服务解决方案、OCI ADW业务数据平台、OCI分析云（OAC），其中建筑材料抗渗等级，OCI语言服务解决方案可以大规模执行复杂的文本分析。借助预训练的内置模型，开发人员无需机器学习专业知识即可在其应用程序中构建情感分析、关键短语提取、文本分类、命名实体识别和更多语言AI功能。OCI ADW业务数据平台是一项完全自动化的数据库服务，无论其复杂性、规模或重要性如何，所有组织都可以轻松开发和部署应用工作负载。自治数据库的融合引擎支持多种数据类型，简化了从建模和编码到提取、转换、加载、数据库优化和数据分析的应用开发和部署。Oracle分析平台是一项云原生服务，可在不影响安全性和治理的情况下，提供处理整个分析流程所需的功能，包括数据摄取和建模、数据准备和扩充以及可视化和协作。

　　为了更好的帮助客户实现降本增效，甲骨文大力推进了ARM平台的应用，基于AmpereOne处理器的OCI A2机型即将上线%的提升，能够支持高达156个核心的虚拟机以及320个核心的裸金属（Bare Metal）服务器。目前，OCI内部有三百多个服务都使用了Ampere，新客户的Oracle Fusion应用运行在Ampere上，能耗更低，密度更高，机器的占地面积更小。甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰介绍称，OCI服务相对于其他云厂商的成本会低一些，在每个区域，租户都会有全球30T的免费流量，甲骨文会在多方面支持ARM平台的部署，包括底层支撑、框架和软件，以及Kubernetes的部署，“ARM芯片的可扩展性好，可以显著提升性能。”

　　在谈到甲骨文在中国的发展时，吴承杨表示：“Oracle始终坚持把最新的技术引进来，提供给中国的用户，同时，也帮助客户走出去。我们以客户成功为中心，提供客户所需要的优质服务、产品和技术。”通常，传统企业在出海时除了要确保基础架构和平台的一致性，还希望引入新的技术，而甲骨文的Oracle Exadata/Oracle Exadata Cloud Service，以及OCI上的各项服务，就可以解决客户在业务迁移方面的担忧。如果是互联网或云原生企业出海时，甲骨文则会在多云、自动化、性价比等方面提供更好的支持。例如，友邦保险的“友邦友享平台”项目通过模块化构建整体平台，利用甲骨文敏捷数据平台Exadata 为各业务板块提供了统一的数据服务和管理视角，结合Oracle自治数据库技术，降低了运维成本，提升了业务效率，提高了客户满意度。数字营销服务公司一图一数（AdTiming）在出海过程中，通过把应用迁移至OCI降低了30%以上的成本，增强了云平台的安全性、可靠性和可用性。