人脸识别跨越3D应用 技术提升有待完善

说起人脸识别，起初识别技术还仅限于2D识别。近几年3D面部识别技术以最新形势问世，但是在使用中仍然存在争议。采用三维立体式识别，能够解决一些普通2D识别技术共同面临的问题，如识别角度及面部识别提供的额外信息，识别准确无误。人脸识别跨越3D应用，技术应用有待提升。

人脸识别跨越3D应用

若要实现生物识别门禁，那么就要做到一步到位。指纹识别更适用于考勤中，作为门禁系统采用人脸识别能够更好地辨认真伪，做到安全第一。3D人脸识别的基本原理是基于一个人的脸，独特的几何形状生物特征可以很容易地存储在一个数据库中，当与"活体"人脸面部特征做比对时，如数据准确无误将接受控制。3D人脸识别速度快、准确性高，采用非接触式识别，也正是基于这个特点，来满足门禁访问控制系统的需求。

截止目前，单位人脸识别研究还处于起步阶段，实际应用程序中很少与该识别技术相结合。捕捉和存储三维模板比二维技术更复杂，也是对比众多生物识别技术花费成本更好的应用，但仍然被列为一个真正可行的程序待开发。

业内专家认为，3D识别可真正做到访问控制一对一，特别是结合监控录像做取证应用，有着不小的优势。

3D人脸识别技术有待提升

近几年才开始研究将三维方法用于人脸机器识别，目的是为了弥补二维方法的不足，或者是解决二维方法所无法根本解决的问题。目前，三维人脸识别的处理方法和手段还是处于发现时期，其本身还不成熟，主要存在以下困难：

(1)海量存储和计算的困难。由于三维识别过程中处理的数据容量和计算量十分巨大，对于一般计算机来说，它们的存储和运算还比较困难;

(2)信息来源方面的困难。由于三维识别的完整信息难于获取或者识别的信息往往不完整，同时，再加上图像采集设备的差异和成像原理的不同，都可能造成识别算法本身不可纠正的错误;

(3)对人的生理认识的不足。由于计算机没有人的经验和知识功能，而只有计算功能，同时由于对肌肉的运动理论和表情形成等问题，现在还不能提供给计算机足够的专家支持;

(4)受环境和条件的约束。影响二维识别的不利因素在三维识别上同样存在，如光线的强弱、方向、遮盖、阴影、背景等;

(5)实现方式和手段的不足。传统的识别方法不能满足三维识别的要求，必须改进或采用新的方法。例如由于动态图像的计算量太大，因此，适用于静态图像处理的神经网络就变得不适合了。

3D人脸识别价格昂贵

三维技术主要局限性在于成本价格很高，能够满足精确传感器的工作范围有限。一旦有实力突破价格关卡，这将打破一些传统二维生物识别技术不具备的优势：远程操作、多目标识别，如果可以部署在分布式架构中，那么该技术价格成本可能会有所降低。