智能监控如何为ATM自主提款机保驾护航

4月7日凌晨3时许，天津市某银行监控中心接和平区一处ATM机提示报警。工作人员通过监控系统发现，一名男子正用铁棍撬砸ATM机身，意图盗走机内钱款。银行保卫部门拨打110报警，派出所民警赶赴现场，将犯罪嫌疑人石某抓获。这是天津市完善远程监控联网报警系统平台后取得的显著成效。

ATM机是银行安全防范的重点区域，因其无人值守又24小时昼夜运行的特点，使得它对视频监控非常依赖。近些年，随着银行ATM数量的不断增多和使用范围的扩大，破坏ATM的恶性事件，ATM纠纷案件以及ATM金融犯罪日益增多，ATM安全问题被大众所关注。安防的主要功能是通过防范达到安全的目的，而在ATM纠纷案件及金融犯罪过程中，过去安防监控更多发挥的是事后查证功能。犯罪分子的肆无忌惮提示我们安防如何做到智能监控，真正做到事前防范，为ATM机保驾护航呢?

银行发展需求智能监控

ATM机区域属于银行敏感区域，一般处于无人职守状态，安全级别控制要求高。需要保障存取款人员生命财产的安全。目前，虽然我国银行ATM系统基本上都安装了监控探头，毫无疑问这在一定程度上会对犯罪分子产生一定的震慑作用，但这些非“智能”的监控仍然停留在事后取证的状态，难以真正应对突发事件的发生。因而，推进智能视频监控的应用是银行势在必行的一项工作。

犯罪分子在进ATM犯罪时，会通过干扰摄像机、破坏摄像机、遮挡摄像机等方式对工作人员事后取证、分析和判断增加难度。例如：故意遮挡监控摄像头或取款时取款人利用手或者其他物品遮挡面部，导致监控图像无法识别人脸。针对这种情况，智能视频分析系统的“骤变”功能可以实现当视频图像发生巨大变化时系统自动报警。这种防范功能可以大大降低事件的发生率，发挥预防的功能，因此，对于ATM机来说，智能视频监控必不可少。

智能监控设备可安装在银行出入通道口：24小时监视ATM出入口人员进出情况，在进行实时录象的同时，防止异常行为的发生。如在排队等侯区：对排队取款人员进行实时监控，密切监视排队一米线情况。自动柜员机四周：实时监视ATM附近人员流动情况，实时记录人员流动信息，排除不安全因素。

智能视频分析如何护航ATM机

智能视频监控是基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事件和告警的监控方式，是新一代基于视频内容分析的监控系统。智能视频监控技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息的一种分析类技术。而智能视频分析在对ATM自动柜员机主要通过骤变、门禁尾随监测、周界检测(徘徊和滞留)、遗留物品检测、打架检测等功能进行智能监控。

对于故意遮挡监控摄像头或取款时取款人利用手或者其他物品遮挡面部的行为，智能视频分析系统利用“骤变”功能主动报警，这样可以在第一时间告知安保人员迅速处理，有效预防不法分子通过遮挡和转动摄像头销毁犯罪证据。而自动柜员机出入通道口可以通过门禁尾随监测功能，检测是否有人尾随通过门禁，或单人刷卡，多人通过门禁的现象。发现即刻提醒关注，有效防止尾随偷窃和抢劫行为。排队等侯区，通过周界检测功能，在一米线定义规则，一但有人突然从队伍后面超过一米线距离线，系统将自动预警。这将有力的防范背后偷窥窃取密码行为。自动柜员机四周，通过徘徊和滞留检测ATM周围人员流动情况，一但有人在附近停留或者徘徊时间超过预设时间值，系统自动向前端安保人员报警。并且在发现上述事件后，智能视频分析系统可进行动态图像放大的进一步处理，这样更加有利于对可疑对象的识别和记录。