大数据：涂料企业销售新模式

大数据模式的意义在于通过社会化媒体发掘消费者的真正需求，在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性，推动企业决策过程从被动式向预判式演变。
　　还记得2006年，华润涂料被威士伯收购的消息传来，业内一片震惊，一时间民营涂料企业人人自危。威士伯之后，外资涂料企业更是大举进军中国市场，希望在全球经济向下的趋势中，从中国市场分得一杯羹。
　　外资企业的大量涌入进一步压缩了民营涂料企业的生存空间，对于它们来说，这是真正的“狼来了”的故事。然而“狼来了”是一个不可逆的过程，民营涂料企业们必须学会在这种“阴影”下生存。那么，民营涂料企业的路在何方？在愈演愈烈的金融危机阴云笼罩下，民营涂料企业下一步应该怎么去走？
　　在经济持续低迷的情况下，企业要谋求发展，改革、采用新的技术和管理策划模式势在必行。而当前形势下大数据模式或许能成为民营涂企进一步发展的新途径。
　　“大数据”一词首次被提出，是在2011年MGI发布的研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》之中。这份报告研究了数字数据和文档的状态，同时讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值。大数据指的是，通过海量的数据分析，从而对过去进行反思，对现状进行调节，对未来进行规划。而大数据模式主要的作用在于——规避风险，动态调节，实时监控。
　　目前国内涂料行业的销售模式还普遍处在单独依靠业务人员进行工程公关和门店销售这样的初级状态。在激烈的市场竞争中，这样的古老模式无疑有点先天不足；尤其是在涂料行业转型升级呼声越来越高的今天，依靠传统模式的生存已经开始显得吃力。新的销售模式呼之欲出。
　　随着信息化的不断普及，各类社交网络用户数量的增长，民众对信息的共享程度达到了一个空前的高度。因此，现在的消费者在选择产品的时候，对网络的依赖性越来越强。特别是新生代的80后、90后消费者，更是推动销售行为网络化的主力军。
　　此时，企业对于网络的数据的收集和分析显得尤为重要。有研究显示，在美国公司，数据智能化每提高百分之十，产品和服务质量就提高百分之十四点六。比如在零售领域，沃尔玛已经开始利用各个连锁店不断产生的海量销售数据，并结合天气数据、经济学、人口统计学进行分析，从而在特定的连锁店中选择合适的商家产品，并判断商品减价的时机。