大数据前景撩人 储存应用避免信息孤岛

安防大数据时代最显著的特征就是数据共享，提高数据处理能力。安防行业也不例外，天网工程就是最具代表性的案例，近年来天网工程已经在全国多个城市推广。近日，沪渝粤陕争推大数据行动计划，更是让人们看到了大数据发展的脚步，展望未来，大数据发展前景广阔，现实应用中，大数据需尽量避免信息“孤岛”。

沪渝粤陕争推大数据行动计划

物联网、移动互联网、云计算之后，另一个正受热捧的产业是大数据。

8月7日，《重庆日报》援引重庆市云计算工作领导小组办公室负责人居琰的话称，重庆7月底出台的《重庆市大数据行动计划》，是包含大数据发展目标、发展方式以及保障体系等在内的完整行动路径图，“重庆也是目前惟一出台了大数据发展完整路径图的省级行政区。”

居琰提到，陕西、广东两省已于2012年率先对大数据产业发展进行了针对性部署。两省出台的大数据发展战略是一些比较具体、有针对性的做法。

与重庆一样是在今年7月推出的，还有上海市科学技术委员会编制的《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)》(下称“上海大数据规划”)。上海科技情报研究所研究员、上海信息化专家委员会委员缪其浩称，大数据是创业的机会，原则上所有的行业都可能在数据驱动的创新下挖掘到新的机遇，大数据原则上也适合所有的城市和行业，关键是要找到合适自己需求的大数据模式。

大数据前景撩人

大数据已经成为安防行业不能不提的话题，它涵盖了4V面向，分别是处理时效(Velocity)、数据格式(Variety)、数据量(Volume)与真实性(Veracity)，通过快速的采集、发现和分析，从大量化、多类别的数据中提取价值。

另外近几年发生了一些大事件，周克华案、吉林女婴案等，在破获这些惊天案件中，天网工程虽存在部分问题，但依然发挥了重要作用，正是大数据的重要体现。它可以将数据之间的联系结合起来，通过前端设备捕获分析、中端传输、后端响应，经智能分析后，锁定嫌犯的逃离路线。

扩展到一个城市来讲，那么多的摄像头每天工作着，每个街道的人流数据、车流数据都在其中，即便不用来刑侦，但作为数据的二次开发却又不可忽略的意义，庞大数据整体汇集起来，就是一个城市的人车分布图，静态的如不同区域人的特征、车的特征，动态的如人车的路径、停留模式，这对城市的规划和管理都有重大的参考价值。但是安防大数据采集、存储、发现和分析依然有不少问题亟待解决。

大数据尽量避免存储“孤岛”

在大数据时代来临之际，我们面临的挑战还有存储问题。大数据中的大容量通常可达到PB级的数据规模，那么对于海量数据存储系统扩展能力的要求也会很高。以国内某省为例，公共视频监控已经超过100多万个摄像头，总保有量近400万，以此估计，全国摄像头数量不少于4000万，某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长，行业龙头海康威视(002415,股吧)12年的年报披露的销售量就达570万套(含前后端)，增长37%。而另一个数据也很惊人，英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1：15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着，这样的视频监控将是数据的大生成器。从摄像前端的海量数据和到有效数据之间的也存在矛盾，摄像头不停歇的工作，如实记录镜头覆盖范围发生的一切，但对于客户来讲大部分信息是无效，有效信息可能只分布在一个较短的时间段内，大量的数据存储给数据库带来不小的压力，而无效的数据更是对于资源的浪费。

与此同时，存储系统的扩展一定要简便，尽量能通过增加模块或磁盘柜来增加容量，甚至不需要停机。基于这样的需求，客户现在越来越青睐Scale-out架构的存储。Scale-out集群结构的特点是每个节点除了具有一定的存储容量之外，内部还具备数据处理能力以及互联设备，与传统存储系统的烟囱式架构完全不同，Scale-out架构可以实现无缝平滑的扩展，避免存储孤岛。

结语

全国性的大数据时代在安防行业还有一段路要走，亟待解决的问题还很多。但是从局部的的数据共享，数据联网来看，已经表现出了不俗的前景，可以预见未来市场更为广阔。

关于大数据

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。