丰年资本合伙人常彬：智能制造产业的机遇与挑战

　　2019年9月19日，由投中信息和南京市建邺区人民政府主办，江苏省政府投资基金管理办公室和南京市人民政府指导，投中网、江苏疌孚基金产业管理公司、南京河西中央商务区承办，以“聚资本之力，筑产业之势”为主题的“2019中国投资年会（南京）投资人峰会”在南京市金奥费尔蒙酒店举办。

　　在本次年会上，丰年资本合伙人常彬在主题为“智能制造产业的挑战与机遇”演讲中表示，智能制造中，数字化、网络化、智能化的源头是标准化。现在很多产业的前期设计、科研、工艺、生产、供应链管理体制，都很难实现标准化。因此，信息化更无从谈起，后期的网络化、智能化更是缺乏根基。

　　常彬表示，标准化的过程会淘汰大量的流通环节，压缩产业链；标准化的过程也同样会加速竞争，带来系统性淘汰。实际上，智能制造缺少装备、工艺、材料、技术，真正的核心问题是缺少人才。

　　在他看来，智能制造技术还处于标准化和数字化的迭代过程，人工智能也同样处在一个相对尴尬的阶段，常彬认为这是一个比较漫长的历史迭代。当下，在新型传感器、传输技术以及感知技术领域仍然有非常大的投资空间。

　　以下为丰年资本合伙人常彬在2019中国投资年会（南京）投资人峰会主题演讲实录，由投中网编辑整理：

　　大家下午好，智能制造是一种业态，并不是垂直的产业。因此，我想先在个人的从业经验里谈一些观点和看法。

　　我先介绍一下丰年资本。丰年资本成立于2014年，作为中国本土新生代股权投资机构，旗下拥有中国规模较大的高端制造产业基金，以及专业的高端制造产业的投资团队。当前，丰年资本通过吸收丹纳赫、GE等国际巨头理念精髓，发起成立丰年经营管理学院，不断推出关于精益战略、精益销售、精益研发、精益供应链管理等课程，进行系统指导、深度互动与实践交流，服务于丰年生态圈伙伴企业。

　　智能制造的关键是什么？智能制造中，数字化、网络化、智能化的源头其实都是标准化。这并不是一个新的独立体制。实际上，当下很多新兴技术产业的前期设计、科研，乃至到工艺、生产、供应链管理体制，都很难实现标准化。因此信息化更无从谈起，后期的网络化、智能化都缺乏根基。

　　在行业里，产业很难逾越标准化的台阶。像部分汽车企业虽然已经从供应链体制、包括内部的生产都达到标准化运作，但是对于大部分产业而言，达到标准化仍然是遥遥无期。比如说基建产业就非常明显，没有达到数字化、标准化，就无法系统性收集数据。

　　无法实现标准化会产生人机体制的大量浪费。有一些产业在本质上不具备智能改造的能力，我们把它定义为落后产能、落后产业。如果在落后产业里做深度改造，这只能是浪费，会拖延行业的进步。其次，无法大批量生产、小批量多次生产的产业，无法进行迭代的产业也是很难标准化的。没有办法大批量作业，数据无法达到数理分析，没有办法将成本摊薄，再进行标准化反而会削弱企业的竞争力。

　　我们会看到国内有很多地区的产业园例如航天产业园、智能制造产业园，它们在招商引资的时候只是片面追求一些单性的信息化，比如说3D打印。在不能大规模生产的情况，产生的价值真的是寥寥无几。因此，对于智能制造来说，首先要解决的是标准化和数字化的问题。

　　智能制造是信息技术的深度融合。人工智能领域中绝大部分企业开发的系统产品和传统应用都是在开源技术性迭代基础上开发出来的。这就会产生一个问题，人工智能无法和产业基层深度融合。智能制造技术还处于标准化和数字化的迭代过程，人工智能也同样处在一个相对尴尬的阶段，这仍然是一个比较漫长的历史迭代。

　　标准化的过程是科学管理和集约发展的过程。在智能制造产业链中，无论是内部开发、外部开发都出现产业集约的现象。比如商业航天，对于人才、供应链体制、迭发模型都有集约的情况出现。可以说，集约发展是智能制造的源头。

　　如果不能达到产业的快速集约，就会带来部分产业的倾巢而覆。半导体产业、新能源汽车、生物医药等等，这几种产业到现在实现了智能转化，基本上完成了建造阶段。在智能家居上，比如中国家电就相当集中，到今天为止不可能出现二次迭代品牌。新的小家电企业都是从酸奶机、破壁机发展萌芽起来的，源头都是从资本建起了从0到1的发展机制。这也是智能制造对供应链关系的渗透影响。

　　像物联网企业，智能家居里面的远程遥控、传感系统，都出现了无法达到标准化的问题，无法进行科学性的管理。因此，迄今为止并没有看到一家物联网巨头企业的出现。

　　智能制造有两大分支，一是传感技术，二是控制系统或者说控制技术。无论是在新型的传感器、传输技术上还是感知技术上都会有很多的投资机会。包括对声光电控制单元、人工智能学习领域的具体决策执行单元都可以看到新的机遇。

　　其次，智能制造上也能看到大量的迭代机会。比如仪器仪表，比如在工程机械企业里面看到的挖掘机。我们国家大挖掘机是相当传统的产业，至今没有办法实现技术制造。因此，产品综合性能和技术成本一直和海外存在着相当大的差异，但这也是我们在传统领域中所看到的迭代机会。总之，对于基础性、技术性源头和标准化大批量生产中不具备优势的产业，大家都要回避。