道路监控一路领先 未来发展走定制化道路

近年来的平安城市建设，为道路监控提供了巨大的市场机遇，此外，近年来中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。道路监控发展一路领先，未来发展将走向定制化。

城市道路监控系统发展历程

城市道路监控系统是随着视频监控系统的兴起、人们生活水平提高后交通工具的改善带来出现便利的同时诱发的道路事故越来越多而被时代需要的产物。它主要经历了模拟、数字和高清这三个阶段。

1、传统的模拟监控模式

传统的模拟监控模式在国内大中城市刚刚引入道路监控应用时最为盛行，而最近几年则日趋衰微，其主要缺陷如下：

传输通道敷设费用过于昂贵：由于各道路监控点和监控中心之间通常相距几公里甚至几十公里，而有效传输距离仅300米左右的视频电缆显然无法达及，常规的解决办法是在监控点和监控中心之间敷设光缆作为传输通道，光缆两端接光端机作为视频/光信号转换设备。但这种解决方案实在过于昂贵，仅光缆敷设费用就占了整个监控系统总投资费用的80%以上。

系统结构复杂，监控中心设备繁多，操作烦琐：系统由摄像机、监视电视墙、录像机、控制矩阵、画面分割器、解码器及其它辅助设备组成，以同轴电缆为图像传输介质，以屏蔽双绞线为控制信号传输介质，设备繁多，结构复杂，扩容性差，而且多数设备是专用设备，要求操作者经培训后才具备相应的操作能力。

2、数字化视频监控模式

数字化监控技术的发展，大大推动了城市道路监控系统的实用性，由模拟摄像机、视频编解码器、软件平台等设备构成的数字化城市道路监控系统，使得整个系统具备了计算机快速处理能力、数字信息抗干扰能力、便于快速查询记录、便于综合管理等优点。

随着社会治安情况的日趋复杂，城市道路监控不再单单用来做交通管理，而开始承担起越来越多社会综合管理的职责，因此，原有的图像清晰度已经无法满足现在的需求。2009年，公安部先后发布对图像清晰度提出更高要求的《闯红灯自动记录系统通用技术条件》、《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》、《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》、《机动车号牌图像自动识别技术规范》等一系列标准，自此掀开了城市道路监控系统高清化的序幕。

3、高清化视频监控模式

城市道路监控系统的高清化过程并不顺利，初期由于IP高清摄像机的延时问题严重，许多用户都用“无法忍受”来形容当时高清的效果，只能将其应用在对实时性要求较低的电子警察上。

随着技术的发展，IP高清摄像机的延时由最初的几秒缩短到了200-400毫秒，但对于部分重点监控区域需要进行实时PTZ操作的球机而言，仍然无法接受，并由此催生了HD-SDI技术在监控领域的应用，甚至还引起了业内对于IP高清和HD-SDI高清哪个才是未来发展方向的争论，然而，随着高清项目建设日益增多，用户需求越发明确，业内逐步形成了高标清混合，高清IP、HD-SDI、标清监控点可根据用户需求任意布设的融合、定制的系统概念。

道路监控系统应用：智能分析

智能视频分析技术指使用计算机从视频中通过计算算法软件进行运算和分析，提取视频中的有用信息，完成这一信息提取和理解的一项技术，说得通俗一些，就是计算机对视频的“内容”的提取和理解，这一过程最为关键的技术是采用计算机对视频信号进行分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。

从定义中不难发现，结合到交通领域，智能视频分析技术可以明确地区分车或其它物体，并过滤掉树叶、光影、雨雪等自然干扰和光线变化影响，一旦监控画面中“关键目标”出现，例如机动车车体、车牌、车头灯特征信息，系统能够以最快、最佳的方式提供有用的分析信息，如车牌号码的内容、车辆的行驶方向、车身颜色、车辆速度、车标等信息，交管中心平台就可以通过对这数据来作出相应的应用管理，如大屏幕发布、违规车辆处理、交通信号灯设施远程控制等管理机制。

智能视频分析技术在智能交通最广泛与成熟的应用是在高速公路和电子警察场所，具体应用的技术功能体现在：

车牌识别：车牌识别技术目前已经是公路系统中的成熟技术，已经基本取代了人工录入车牌的原始方式，它现在是是智能交通最基本的组成构件之一，目前应用已经非常成熟，是高速公路收费系统和高速公路车辆查询跟踪系统的重要组成部分，识别系统以图像处理理论为基础，利用相机采集包含车辆号牌的视频图像，通过图像处理，对车牌进行提取和识别，达到车牌的自动识别。通过自动识别出来的车辆号牌信息，将所识别出来的车辆号牌信息及传给后端软件，对车辆进行统一管理和控制。

事件检测分析：在高速公路监控系统中，需要对关键路段(如事故多发区等)进行实时监控，随着监控点的增加，人工查看录像监控已经无法满足现有需求，如依赖回放检索，会导致时间处理滞后。因而，需要通过智能监控，对录像自动进行分析，对特定类型的事件进行提取，要求事件检测分析系统在图像所能监控覆盖范围内，能够进行交通事件、事故的自动检测。所需要检测的交通事件通常包含如下几项：车辆停驶、车辆减速、车辆超速、车辆低速或停车、车辆逆行、车辆排队长度超过阈值、交通拥堵、行人、车龙、抛洒遗弃物、烟雾和火灾等。并且提供相应的交通数据实时测量：流量、速度、占有率、车头间距、队列长度、车辆分型等。当发生交通车辆事故时系统能够快速自动报警和录像，为道路的交通安全管理和道路运营提供帮助。在隧道监控中，事件检测分析系统检测到有烟雾超过警戒报警，系统启动应急预案，指挥通风系统、照明系统和消防系统立刻联动，对监控信息自动采集，通过智能视频分析技术分析、判断并输出结果。