你所知道的行业黑话有哪些?
就如同大家在上学期间习惯说Essay、Deadline、Lecture一样,虽然对于非留学生来说,说中文的时候掺杂英文单词很奇怪,但是对于国外读书的留学生而言,就是一种再正常不过的沟通方式。
所以在运营行业中,同样也存在一些特定的行业术语,而这些黑话是会在工作中大量使用,并高频出现的。与此同时,一些关于运营的干货内容上,也存在很多的黑话,对于新人而言往往会读的一头雾水。
所以本章内容,直直将会尽可能详细的为大家介绍在运营行业中的那些黑话。又是一篇长长干货,做好小笔记一起看过来吧~!
即页面浏览量或点击量,是用来衡量用户访问页面数量的指标。用户每次对网页访问均被记录。用户对同一页面的多次访问,访问量将会累计。
访问、浏览这个网页的自然人。统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问页面的一台电脑/手机客户端为一个访客,简单说就是访问某页面的终端的数量。
是指多少个独立的IP浏览了页面,即统计不同的IP浏览用户数量。同一IP不管访问了几个页面,独立IP数均为1。
页面停留时间指的是用户在各个页面的停留时长。往往衡量一个网页或者活动页面是否足够吸引人,或者通过TP来判断用户观看时的偏好。
给大家举个栗子,当你用手机打开Boss直聘的时候,你每点击一次留学生专区,就会有1次PV产生,但是无论是点多少次,都显示只有1次的UV数据。
但是当有人借用了你的手机,登录了他的账号访问留学生专区,这时数据就会显示有2次UV,但是因为使用了相同的手机,所以只会有1次IP。而在用户访问产品时,每一个页面的停留时间,就是他们的TP。
例如微博、朋友圈、各大网站论坛等,都属于UGC型。在这一类产品中,普通用户是内容的生产者,同时用户自己也是消费者。UGC类型的运营岗位更偏向产品运营,而工作的目标就是明确规则,引导用户群自发产出合适的内容。
虽然在UGC模式下,虽然大家都是内容的生产者,可是贡献出的内容质量是参差不齐的。为了保证用户看到更加高质量的内容,就需要专业的、有影响力的人来生产内容。例如视频网站上的一些博主,微博上的一些大V,都属于PGC模式。
一些我们常见的纯新闻网站,新闻客户端,像是新华社、报社、广播电台等,都属于OGC类型OGC是以职业为前提,其创作内容属于职务行为,他们以生产内容为职业并领取报酬。OGC类型的运营偏向于内容输出,岗位类似于媒体平台的记者或者编辑。
PGC和UGC的交集,表明部分专业内容生产者,既是产品的用户,也会以专业身份贡献有质量的内容,例如微博的大V、小红书上的网红,以及科普作者等。而PGC和UGC的主要区别在于,是否具有所在内容领域的知识背景和工作资历。
PGC和OGC的交集表明,一部分专业内容生产者,以提供相应内容为工作,例如媒体平台的记者和编辑等。在产品内,这些用户不但有专业背景,同时以此为生生产内容获得报酬。
PGC和OGC的区别,最简单的区别方法为,内容生产者是否领取报酬作,PGC往往是处于兴趣爱好,义务的贡献自己的知识内容。而OGC的创作属于职务行为。
关键意见领袖通常是某行业或领域内的权威人士,并且在这一行业里受用户信赖,对用户的购买行为有较大影响力的人物。
例如明星、网红、知名公众号等都属于KOL范畴。而在用户运营的工作中,有时候就会涉及到KOL运营。大家经常能看到一些大V,或者公众号打广告,都属于产品通过KOL的背书获得用户信任,从而获得更多收益。
当用户开始使用产品,在一定时间内(例日、周、月),仍然继续使用该产品的用户,被认作是留存用户,这部分用户与当时新增用户的比即是留存率。
第N日留存率:(第一天新增用户中,在注册的第N天依旧登录的用户数)/第一天新增总用户数*100%。留存率某种程度反映的是一种转化率,或者说产品对于用户的吸引力。在运营行业衡量一件事是否成功时,留存往往是一个很重要的指标。
DAU统计的是某一天内登录的用户数,如果一个用户(账号)一天内多次登录,仍然算作一次。这一指标用来反映产品短期内的用户活跃程度。
一般在工作时,DAU和MAU使用的相对较多。如果单独看DAU与MAU数据的话,可能会比较片面,所以这时就用DAU/MAU的比值,来代表每日登陆用户占月活跃用户的百分比。
比值越大,用户粘性越高,证明一个月内登录产品的次数多。比值越小,用户粘度越低,说明用户一个月内登录产品的次数较少。
但是DAU/MAU的比值并不是绝对的,对于长期的社交类产品,比值高一些是好事。但对于一些功能性产品,用户可能使用完就走,这时比值就会比较低,但并不能说这一类产品对用户吸引力低。
表示在一段时间内,在线使用产品人数的峰值。对于一般产品而言,DOU与DNU相对比较常见,而ACU与PCU一般多出现在游戏运营或者直播运营中。
类似于公司制定了一个小目标,员工需要在一定时间内完成既定的目标,比如增加PV、UV,或者让文章阅读量翻倍等。针对不一样的岗位、产品、周期KPI的形式也是多种多样。
因为运营是与各种数据打交道,并对数据结果负责的,所以KPI对于运营行业来说,称得上是最直接的指标。
通过降低成本,提高产出;提高资源利用效率来提高投资回报率。反映的主要是投入产出的关系,在运营行业会通过ROI来判断一件事是否值得做,能得到多少回报。
但需要注意的是,在互联网行业ROI并不是越高越好,太高意味着覆盖的用户群太少,这件事的影响力较低。而如果ROI过低,意味着投入产出比较低,需要降低成本或者想办法增加转化率。
总收入与用户数的比值,就是用户平均收入。ARPU值高说明平均每个用户贡献的收入高,但是需要注意的是,ARPU只会反映收入情况,无法反映利润情况。例如一款产品的ARPU值很高,每个用户都投入了很多钱,但是因为运营这款产品的成本很高,所以利润不见得很高。
GMV这一数据更多出现在互联网的交易平台上,反映产品或者商家一段时间内的销售额。尤其在电商运营中,这一数据使用频率非常高。但是需要注意的是,GMV与平台本身的价值并无直接关系,不可与销售额直接挂钩。
以上内容只为大家总结了比较常见的一些属于,关于运营的行业黑话还有很多。在具体工作中,不但需要听说过黑话,更要明白怎么使用。
而关于互联网的黑话,大家也不用去刻意背诵,只要有个大概的印象,可以听得懂对方的意思即可,而随着在行业里工作时间的增长,你的黑话水平也会越来越精进的噢~~!
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- 编辑:孙宏亮
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